Quality criteria for control of epidemic process
Критерии качества для управления эпидемическими процессами
DOI:
https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2022.112Аннотация
Общее количество инфицированных до конца эпидемии и максимальное их число рассматриваются как два критерия качества для контроля эпидемиями типов SIR и SIRS посредством задержки введения изоляции. Временной граф Барабаси — Альберта используется для моделирования контактов между индивидуумами. Проведены численные эксперименты для оценки оптимальных, согласно данным критериям, задержек.
Ключевые слова:
задержка введения изоляции, SIR, SIRS, управление эпидемией, временной граф Барабаси — Альберта, общее число инфицированных, максимальное число инфицированных, временная сеть
Скачивания
Библиографические ссылки
Stevens H. Why outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to “flatten the curve”. The Washington Post, March 14, 2020. Available at: https://www.washingtonpost.com/graphics/2020/world/corona-simulator/ (accessed: November 15, 2020).
Van der Hofstad R., Janssen A. J. E. M., van Leeuwaarden J. S. H. Critical epidemics, random graphs and Brownian motion with a parabolic drift. Advances in Applied Probability. Cambridge, Cambridge University Press, 2010, pp. 1187–1206.
Smith D., Moore L. The SIR model for spread of disease — the differential equation model. MAA Publications, Mathematical Association of America Publ., 2004. Available at: https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/the-sir-model-for-spread-of-disease-the-differential-equation-model (accessed: November 15, 2020).
Kato F., Tainaka K., Sone S., Morita S., Iida H., Yoshimura J. Combined effects of prevention and quarantine on a breakout in SIR model. Scientific Reports, 2011, vol. 1, iss. 10, pp. 1–5.
Bo H., Yimin Z., Yongbin G., Guohui Z., Juan Z., Jin L., Li L. The analysis of isolation measures for epidemic control of COVID-19. Applied Intelligence, 2021, vol. 51, pp. 3074–3085.
Sokolov S. V., Sokolova A. L. HIV incidence in Russia: SIR epidemic model-based analysis. Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Sciences. Control Processes, 2019, vol. 15, iss. 4, pp. 616–623. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.416
Zakharov V. V., Balykina Yu. E., Balansovaya model' epidemii COVID-19 na osnove procentnogo prirosta [Balance model of the COVID-19 epidemic based on percentage growth]. Informatika i avtomatizaciya [ Informatics and Automation], 2021, vol. 20(5), pp. 1034–1064. https://doi.org/10.15622/20.5.2 (In Russian)
Sahneh F. D., Scoglio C. Epidemic spread in human networks. 2011 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference. Orlando, Florida, USA, 2011, pp. 3008–3013.
Youssef M., Scoglio C. An individual-based approach to SIR epidemics in contact networks. J. of Theoretical Biology, 2011, vol. 283, pp. 136–144.
Pereira T., Young L. Control of epidemics on complex networks: Effectiveness of delayed isolation. Phys. Rev. E, 2015, vol. 92, iss. 2, pp. 022822(4).
Alvarez-Zuzek L. G., Stanley H. E., Braunstein L. A. Epidemic model with isolation in multilayer networks. Sci. Rep., 2015, vol. 5. https://doi.org/10.1038/srep12151
Albert R., Barabási A. Statistical mechanics of complex networks. Rev. Mod. Phys., 2002, vol. 74, iss. 1, pp. 47–97.
Holme P., Saramäki J. Temporal networks. Physics Reports, 2012, vol. 519, pp. 97–125.
Mikheev V. IsolationSIRonBarabasi. GitHub repository, GitHub, 2021. Available at: https://github.com/keshmish/IsolationSIRonBarabasi.git (accessed: November 15, 2020).
Backer J., Klinkenberg D., Wallinga J. Incubation period of 2019 novel coronavirus (2019–nCoV) infections among travellers from Wuhan, China, January 20–28, 2020. Euro Surveill, 2020, vol. 25, iss. 5, no. 2000062. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.5.2000062
Woelfel R., Corman V., Guggemos W. Clinical presentation and virological assessment of hospitalized cases of coronavirus disease 2019 in a travel-associated transmission cluster. medRxiv, 2020, no. 20030502. https://doi.org/10.1101/2020.03.05.20030502
Liu Y., Gayle A. A., Wilder-Smith A., Rocklov J. The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. J. of Travel Medicine, 2020, vol. 27, no. 2. https://doi.org/10.1093/jtm/taaa021
Kelly L. Kansas Governor Stay at home order N 20-18. Manhattan, Kansas State Government Publ., 2020. Available at: https://governor.kansas.gov/wp-content/uploads/2020/04/20-18-Executed.pdf (accessed: November 15, 2020).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
