Dynamic decision-making under uncertainty: Bayesian learning in environmental game theory
Динамическое принятие решений в условиях неопределенности: байесовское обучение в теории экологических игр
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu10.2024.213Аннотация
Исследуется проблема динамических игр по борьбе с загрязнением, определенных на конечном временном горизонте, с особым акцентом на неопределенность параметров внутри экосистемы. Используется динамический байесовский метод обучения для оценки неопределенных параметров в динамическом уравнении, отличающийся от традиционного байесовского обучения на единичных примерах, которое не предполагает непрерывного приема сигнала и обновления представлений. Проведенное исследование подтверждает эффективность динамического байесовского подхода к обучению, демонстрируя, что со временем убеждения игроков постепенно приближаются к истинным значениям неизвестных параметров. С помощью численного моделирования иллюстрируется процесс конвергенции убеждений, сравниваются стратегии оптимального управления в различных сценариях и анализируется влияние сигналов на управленческие решения участников. Результаты статьи открывают новую перспективу для понимания и устранения неопределенностей в задачах борьбы с загрязнением.
Ключевые слова:
динамическое байесовское обучение, игры по борьбе с загрязнением окружающей среды, экологическая неопределенность, стратегия оптимального управления
Скачивания
Библиографические ссылки
References
Van der Ploeg F., De Zeeuw A. A differential game of international pollution control. Systems & Control Letters, 1991, vol. 17, iss. 6, pp. 409–414.
Long N. V. Pollution control: A differential game approach. Annals of Operations Research, 1992, vol. 37, iss. 1, pp. 283–296.
Hoel M. Emission taxes in a dynamic international game of CO2 emissions. Conflicts and Cooperation in Managing Environmental Resources. Berlin, Heidelberg, Springer, 1992, pp. 39–70.
Veijo K., Matti P., Tahvonen O. Transboundary air pollution and soil acidification: A dynamic analysis of an acid rain game between Finland and the USSR. Environmental and Resource Economics, 1992, vol. 2, pp. 161–181.
Masoudi N., Santugini M., Zaccour G. A dynamic game of emissions pollution with uncertainty and learning. Environmental and Resource Economics, 2016, vol. 64, iss. 3, pp. 349–372.
Ulph A., Maddison D. Uncertainty, learning and international environmental policy coordination. Environmental Resource Economics, 1997, vol. 9, iss. 4, pp. 451–466.
Arrow K. J., Fisher A. C. Environmental preservation, uncertainty, and irreversibility. Quarterly Journal of Economics, 1974, vol. 88, iss. 2, pp. 312–319.
De Zeeuw A., Zemel A. Regime shifts and uncertainty in pollution control. Journal of Economic Dynamics and Control, 2012, vol. 36, iss. 7, pp. 939–950.
Mirman L. J., Santugini M. Learning and technological progress in dynamic games. Dynamic Games and Applications, 2014, vol. 4, pp. 58–72.
Liu Z. Games with incomplete information when players are partially aware of others' signals. Journal of Mathematical Economics, 2016, vol. 65, pp. 58–70.
Martins A. C. Continuous opinions and discrete actions in opinion dynamics problems. International Journal of Modern Physics C, 2008, vol. 19, iss. 4, pp. 617–624.
Martins A. C. Mobility and social network effects on extremist opinions. Physical Review E, 2008, vol. 78, iss. 3, art. no. 036104.
Martins A. C. Bayesian updating rules in continuous opinion dynamics models. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2009, no. 02, art. no. P02017.
Lorenz J. Continuous opinion dynamics under bounded confidence: A survey. International Journal of Modern Physics C, 2007, vol. 18, iss. 12, pp. 1819–1838.
Sirbu A., Loreto V., Servedio V. D. P., Tria F. Opinion dynamics: Models, extensions and external effects. Participatory Sensing, Opinions and Collective Awareness, 2017, pp. 363–401.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
