Рабочие группы: создание и управление
DOI:
https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2022.414Аннотация
В современном менеджменте одним из наиболее популярных и эффективных подходов к организации деятельности является создание временных рабочих групп. Важным показателем служит эффективность таких групп, которая сильно зависит от внутренней структуры рабочей группы и взаимоотношений между членами коллектива. Для эффективного функционирования группы необходимо, чтобы группа состояла из лидера и подчиненных. Искусственное назначение руководителя группы часто оказывается неэффективным. В статье решается задача разделения коллектива на рабочие группы с учетом взаимоотношений между отдельными персонами. Предложены два алгоритма: первый разделяет коллектив на отдельные группы возможных лидеров и подчиненных, второй составляет эффективные рабочие группы. Эффективность группы рассчитывается на основе ee функции эффективности, которая принимает во внимание межличностные связи. Для проверки адекватности модели были проведены практические и численные эксперименты.
Ключевые слова:
рабочие группы, матрица смежности, алгоритм иерархической кластеризации
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
Литература
Moreno J. L. Foundations of sociometry: anintroduction // Sociometry. 1941. Vol. 4 (1). P. 15-35.
Campion M. A., Medsker G. J., Higgs A. C. Relations between workgroup characteristics and effectiveness: implications for design in effective workgroups // Pers. Psychol. 1993. Vol. 46 (4). P. 823-847.
Gutierrez J. H., Astudillo C. A., Ballesteros-Perez P., Mora-Melia D., Candia-Vejar A. The multiple team formation problem using sociometry// Computers & Operations Research. 2016. Vol. 75. P. 150-162.
Agustin-Blas L. E., Salcedo-Sanz S., Ortiz-Garcia E. G., Portilla-Figueras A., Perez-Bellido A. M., Jimenez-Fernandez S. Team formation based on group technology: a hybrid grouping genetic algorithm approach // ComputOperRes. 2011. Vol. 38 (2). P. 484-495.
Chen R.-C. Grouping optimization based on social relationships // Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012. Art. ID 170563. P. 1-19.
Chen R.-C., Li J. Y., Ma N. J., Chang Y. T. Application of sociometry and genetic algorithm to selection of classofficers // Information (Japan). 2013. Vol. 16 (2A). P. 1233-1241.
Новиков Д. А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007. 584 с.
Ballesteros-Perez P., Gonzalez-Cruz M. C., Fernandez-Diego M. Proposal for a new method using sociometric techniques for optimal workgroups // Proceedings of the 18th International congress on project management and engineering. Alcaniz, 2014. P. 001-002.
Ballesteros-Perez P., Gonzalez-Cruz M. C., Fernandez-Diego M. Human resource allocation management in multiple projects using sociometric techniques // Intern. Journal of Proj. Manag. 2012. Vol. 30 (8). P. 901-913.
Губко М. В., Новиков Д. А. Теория игр в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2002. 138 c.
Мишин С. П. Оптимальные иерархии управления в экономических системах. М.: ПМСОФТ, 2004. 190 c.
Васин А. А. Некооперативные игры в природе и обществе. М.: МАКС Пресс, 2005. 412 с.
Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995. 604 p.
Myerson R. B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard University Press, 1991. 600 p.
Potters J., Sefton M., Heijden E. Hierarchy and opportunism in teams: Discussion paper. Tilburg: Tilburg University. 2005. N 2005-109. 32 p.
Milgrom P., Roberts J. Economics. Organization and management. New York.: Prentice-Hall, 1991. 621 p.
Camerer C. Behavioral game theory. Experiments in strategic interaction. Princeton: Princeton University Press, 2003. 568 p.
Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры. М.: Синтег, 2003. 149 c.
Губко М. В. Математические модели оптимизации иерархических структур. М.: Ленанд, 2006. 264 с.
Новиков Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд <<Проблемы управления>>, 1999. 161 с.
Караваев А. П. Модели и методы управления составом активных систем. М.: ИПУ РАН, 2003. 151 с.
Storer N. W., Crane D. Invisible colleges. Diffusion of knowledge in scientific communities // Medical History. 1977. Vol. 21. P. 221-222.
Van Raan A. F. J. Measurement of central aspects of scientific research: performance, interdisciplinarity, structure // Measurement: interdisciplinary research and perspectives. 2005. Vol. 3 (1). P. 1-19.
Andres A. Measuring academic research. Oxford: Chandos Publ., 2009. 186 p.
Савицкая Д. В. Нормальная форма (0,1)-матриц и алгоритмы ее построения // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2008. Вып. 4. С. 85-97.
Кормен Т. Х., Лейзерсон Ч. И., Ривест Р. Л., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е изд. / пер. с англ. И. В. Красикова, Н. А. Ореховой, В. Н. Романова; под ред. И. В. Красикова. М.: Изд-во <<Вильямс>>, 2006. 1296 с.
References
Moreno J. L. Foundations of sociometry: anintroduction. Sociometry, 1941, vol. 4 (1), pp. 15-35.
Campion M. A., Medsker G. J., Higgs A. C. Relations between workgroup characteristics and effectiveness: implications for design in effective workgroups. Pers. Psychol., 1993, vol. 46 (4), pp. 823-847.
Gutierrez J. H., Astudillo C. A., Ballesteros-Perez P., Mora-Melia D., Candia-Vejar A. The multiple team formation problem using sociometry. Computers & Operations Research, 2016, vol. 75, pp. 150-162.
Agustin-Blas L. E., Salcedo-Sanz S., Ortiz-Garcia E. G., Portilla-Figueras A., Perez-Bellido A. M., Jimenez-Fernandez S. Team formation based on group technology: a hybrid grouping genetic algorithm approach. ComputOperRes, 2011, vol. 38 (2), pp. 484-495.
Chen R.-C. Grouping optimization based on social relationships. Mathematical Problems in Engineering, 2012, vol. 2012, Art. ID 170563, pp. 1-19.
Chen R.-C., Li J. Y., Ma N. J., Chang Y. T. Application of sociometry and genetic algorithm to selection of classofficers. Information (Japan), 2013, vol. 16 (2A), pp. 1233-1241.
Novikov D. A. Teoriia upravleniia organizatsionnymi sistemami [Theory of management of organizational systems]. 2nd ed. Moscow, Physmathlit Publ., 2007, 584 p. (In Russian)
Ballesteros-Perez P., Gonzalez-Cruz M. C., Fernandez-Diego M. Proposal for a new method using sociometric techniques for optimal workgroups. Proceedings of the 18th International congress on project management and engineering. Alcaniz, 2014, pp. 001-002.
Ballesteros-Perez P., Gonzalez-Cruz M. C., Fernandez-Diego M. Human resource allocation management in multiple projects using sociometric techniques. Intern. Journal of Proj. Manag., 2012, vol. 30 (8), pp. 901-913.
Gubko M. V., Novikov D. A. Teoriia igr v upravlenii organizatsionnymi sistemami [Game theory in the management of organizational systems]. Moscow, Sinteg Publ., 2002, 138 p. (In Russian)
Mishin S. P. Optimal'nye ierarhii upravleniia v ekonomicheskih sistemah [Optimal management hierarchies in economic systems]. Moscow, PMSOFT Publ., 2004, 190 p. (In Russian)
Vasin A. A. Nekooperativnye igry v prirode i obshchestve [Non-cooperative games in nature and society]. Moscow, MAKS Press, 2005, 412 p. (In Russian)
Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge, MIT Press, 1995, 604 p.
Myerson R. B. Game theory: analysis of conflict. London, Harvard University Press, 1991, 600 p.
Potters J., Sefton M., Heijden E. Hierarchy and opportunism in teams. Discussion paper. Tilburg, Tilburg University Press, 2005, no. 2005-109, 32 p.
Milgrom P., Roberts J. Economics. Organization and management. New York, Prentice-Hall Publ., 1991, 621 p.
Camerer C. Behavioral game theory. Experiments in strategic interaction. Princeton, Princeton University Press, 2003, 568 p.
Novikov D. A., Chkhartishvili A. G. Refleksivnye igry [Reflexive games]. Moscow, Sinteg Publ., 2003, 149 p. (In Russian)
Gubko M. V. Matematicheskiie modeli optimizatsii ierarhicheskih struktur [Mathematical models of optimization of hierarchical structures]. Moscow, LENAND Publ., 2006, 264 p. (In Russian)
Novikov D. A. Mehanizmy funktsionirovaniia mnogourovnenyh organizatsionnyh sistem [Mechanisms of functioning of multilevel organizational systems]. Moscow, "Management problems" foundation Publ., 1999, 161 p. (In Russian)
Karavaev A. P. Modeli i metody upravleniia sostavom aktivnyh sistem [Models and methods of active systems composition management]. Moscow, IPU RAS Publ., 2003, 151 p. (In Russian)
Storer N. W., Crane D. Invisible colleges. Diffusion of knowledge in scientific communities. Medical History, 1977, vol. 21, pp. 221-222.
Van Raan A. F. J. Measurement of central aspects of scientific research: performance, interdisciplinarity, structure. Measurement: interdisciplinary research and perspectives, 2005, vol. 3 (1), pp. 1-19.
Andres A. Measuring academic research. Oxford, Chandos Publ., 2009, 186 p.
Savitskaia D. V. Normal'naia forma (0,1)-matrits i algoritmy ee postroeniia [The normal form of (0,1)-matrices and algorithms for its construction]. Vestnik of Saint Petersburg University. Series 10. Applied Mathematics. Computer Sciences. Control Processes, 2008, iss. 4, pp. 85-97. (In Russian)
Cormen Th. H., Leiserson Ch. E., Rivest R. L., Stein C. Introduction to algorithms. 2nd ed. Cambridge, Massachusetts, London, England, MIT Press and McGraw-Hill, 2001, 1312 p. (Rus ed.: Cormen Th. H., Leiserson Ch. E., Rivest R. L., Stein C. Algoritmy: postroenie i analiz. Moscow, Viliams Press, 2006, 1296 p.).
Загрузки
Опубликован
02.03.2023
Как цитировать
Лежнина, Е. А., Хитров, Г. М., Калинина, Е. А., & Кононов, И. А. (2023). Рабочие группы: создание и управление. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 18(4), 608–620. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2022.414
Выпуск
Раздел
Процессы управления
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
