Competition for agents’ opinions in small dynamic systems with limited control

Конкуренция за мнения агентов в небольших динамических системах с ограниченным управлением

Авторы

  • Цзинцзин Гао Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9 https://orcid.org/0000-0001-7575-7110

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu10.2024.308

Аннотация

Исследуется динамическая система конкурентного мнения, представляющая модель социальной сети, развивающейся во времени. Агенты сравнивают свои мнения со средними и формируют новые мнения. Существуют игроки, которые контролируют мнение агентов в социальной сети, и их цель — приблизить мнения в сети к желаемому уровню в течение конечного промежутка времени, минимизируя свои затраты. Особенность представленной модели в том, что игроки могут влиять на агентов в ограниченное число моментов времени. На числовых примерах показано, как игроки могут выбирать моменты влияния из оптимального по Парето множества. Приведены результаты численного моделирования.

Ключевые слова:

конкуренция за мнения, равновесие по Нэшу, динамика мнений, социальная сеть

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки


References

Degroot M. H. Reaching a consensus. Journal of the American Statistical Assocition, 1974, vol. 69, iss. 345, pp. 118–121.

Friedkin N. E., Johnsen E. C. Social influence and opinions. Journal of Mathematical Sociology, 1990, vol. 15, pp. 193–206.

Deffuant G., Neau D., Amblard F., Weisbuch G. Mixing beliefs among interacting agents. Advances in Complex Systems, 2000, vol. 3, no. 1–4, pp. 87–98.

Gao J., Parilina E. M. Average-oriented opinion dynamics with the last moment of observation. Control Processes and Stability, 2021, vol. 8, no. 1, pp. 505–509.

Gao J., Parilina E. M. Opinion control problem with average-oriented opinion dynamics and limited observation moments. Contributions to Game Theory and Management, 2021, vol. 14, pp. 103–112.

Gao J., Parilina E. M. Opinion dynamics in multiagent systems with optimal choice of opinion verification moments. Doklady Mathematics, 2023, vol. 108, suppl. 1, pp. S75–S85. https://doi.org/10.1134/S1064562423600732

Gao J., Parilina E. M. Optimal control in a multiagent opinion dynamic system. Contributions to Game Theory and Management, 2022, vol. 15, pp. 51–59.

Lang N., Zha Q., Wang L. Competitive targeted marketing in social networks with switching topology: seed selection and consensus shaping. Information Fusion, 2023, vol. 95, pp. 355–371.

Goyal S., Kearns M. Competitive contagion in networks. Proceedings of the Forty-Fourth Annual ACM Symposium on Theory of Computing, 2012, pp. 759–774.

Carnes T., Nagarajan C., Wild S. M., van Zuylen A. Maximizing influence in a competitive social network: a follower' s perspective. Proceedings of the Ninth International Conference on Electronic Commerce, 2007, pp. 351–360.

Mazalov V. V., Parilina E. M. Game of competition for opinion with two centers of influence. Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2019, pp. 673–684.

Goyal M., Manjunath D. Opinion control competition in a social network. 2020 International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), 2020, pp. 306–313.

Liu Y., Liu J., Wu K. Cost-effective competition on social networks: a multi-objective optimization perspective. Information Sciences, 2023, vol. 620, pp. 31–46.

He G., Ruan H., Wu Y., Liu J. Opinion dynamics with competitive relationship and switching topologies. IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 3016–3025.

Mandel A., Venel X. Dynamic competition over social networks. European Journal of Operational Research, 2020, vol. 280, no. 2, pp. 597–608.

Yu J., Wang Y., Li J., Shen H., Cheng X. Analysis of competitive information dissemination in social network based on evolutionary game model. 2012 Second International Conference on Cloud and Green Computing, 2012, pp. 748–753.

Goyal M., Chatterjee D., Karamchandani N., Manjunath D. Maintaining ferment. 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC), 2019, pp. 5217–5222.

Gao J. Two-player opinion control game with limited observation moments. Control Processes and Stability, 2022, vol. 9, no. 1, pp. 464–468.

Sedakov A. A., Zhen M. Opinion dynamics game in a social network with two influence nodes. Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 2019, vol. 15, iss. 1, pp. 118–125. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2019.109

Kareeva Y., Sedakov A. A., Zhen M. Influence in social networks with stubborn agents: from competition to bargaining. Applied Mathematics and Computation, 2023, vol. 444, pp. 127790. https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127790

Jiang H., Mazalov V. V., Gao H., Wang C. Opinion dynamics control in a social network with a communication structure. Dynamic Games and Applications, 2023, vol. 13, no. 1, pp. 412–434. https://doi.org/10.1007/s13235-021-00406-y

Haurie A., Krawczyk J. B., Zaccour G. Games and dynamic games. Singapore, World Scientific Publishing Company, 2012, 488 p.

Загрузки

Опубликован

31.10.2024

Как цитировать

Гао, Ц. (2024). Competition for agents’ opinions in small dynamic systems with limited control: Конкуренция за мнения агентов в небольших динамических системах с ограниченным управлением. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 20(3), 404–415. https://doi.org/10.21638/spbu10.2024.308

Выпуск

Раздел

Процессы управления