Анализ математико-экономических задач одного предприятия полного цикла
DOI:
https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2023.412Аннотация
Рассматриваются системы управления предприятием. Проведен анализ математикоэкономических задач управления предприятием полного цикла. Деятельность предприятия объединена в 12 блоков и 42 задачи. С помощью численного метода спуска решается задача квазиоптимального распределения плана производства на месяц по конвейерным линиям. Кроме того, предложен алгоритм в задаче определения цены продукции для площадки маркетплейса при условии, что поставщик планирует зарабатывать определенную маржу, а у маркетплейса есть нетривиальная система комиссий и бонусов.
Ключевые слова:
управление предприятием, метод градиентного спуска, планирование производства, ценообразование, математическое моделирование
Скачивания
Библиографические ссылки
Ширяев Е. В., Ширяев В. И., Баев И. А. Алгоритмы управления фирмой. Изд. 4-е, испр. и доп. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 224 c.
Бурдо Г. Б., Семенов Н. А. Основные принципы создания систем автоматизации проектирования и управления в машиностроительных производственных системах // Программные продукты и системы. 2019. T. 32. № 1. C. 134–140.
Бурдо Г. Б., Семенов Н. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений при диспетчировании технологических процессов в многономенклатурном машиностроении // Программные продукты и системы. 2017. T. 30. № 1. C. 21–27.
Иванов Н. Г., Прасолов А. В. Анализ аппроксимации тренда временного ряда и прогнозирования на ее основе // Устойчивость и процессы управления. Памяти В. И. Зубова (SCP). СПб.: Издательский дом Федоровой Г. В., 2015. С. 423–424.
Ivanov N. G., Prasolov A. V. The model of time series as a piecewise-stationary process // Conference ICAIT’2018. The 3rd International Conference on Applications in Information Technology / eds N. Bogach, E. Pyshkin, V. Klyuev. Aizu-Wakamatsu, Japan: ACM, 2018. P. 150–153.
Иванов Н. Г., Прасолов А. В. Математическая модель функционального управления предприятием // Управление бизнесом в цифровой экономике : сб. тезисов выступлений пятой международной конференции. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2022. С. 324–328.
Cистемы поддержки принятия решения. URL: https://www.matburo.ru/Examples/Files/Tpr_4.pdf (дата обращения: 3 августа 2023 г.).
Pihnastyi O. M. About a new class of dynamic models flow lines of production systems // Scientific bulletins of Belgorod State University. Belgorod: Belgorod State University, 2014. N 31/1. P. 147–157.
Метод градиентного спуска. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Метод_градиентного_спуска (дата обращения: 3 августа 2023 г.).
Калькулятор вычисления цены маркетплейса. URL: https://calculator.ozon.ru (дата обращения: 3 августа 2023 г.).
Далингер В. А. Задачи с параметрами: учеб. пособие. Омск: Амфора, 2012. 961 с.
References
Shiryayev E. V., Shiryayev V. I., Baev I. A. Algoritmy upravleniya firmoj [Algorithms of firm management]. 4th ed., rev. and enl. Moscow, LIBROKOM Press, 2009, 224 p. (In Russian)
Burdo G. B., Semenov N. A. Osnovnye principy sozdaniya sistem avtomatizacii proektirovaniya i upravleniya v mashinostroitel'nyh proizvodstvennyh sistemah [Key principles of developing automation systems for design and management in mechanical engineering production systems]. Software Products and Systems, 2019, vol. 32, no. 1, pp. 134–140. (In Russian)
Burdo G. B., Semenov N. A. Intellektual'naya podderzhka prinyatiya reshenij pri dispetchirovanii tekhnologicheskih processov v mnogonomenklaturnom mashinostroenii [Intelligent decision support for dispatching technological processes in multi-product mechanical engineering]. Software Products and Systems, 2017, vol. 30, no. 1, pp. 21–27. (In Russian)
Ivanov N. G., Prasolov A. V. Analiz approksimacii trenda vremennogo ryada i prognozirovaniya na ee osnove [Analysis of the approximation of time series trend and forecasting based on it]. Stability and Control Processes. Memory of V. I. Zubov (SCP). St. Petersburg, Izdatel’skii dom Fedorovoi G. V. Publ., 2015, pp. 423–424. (In Russian)
Ivanov N. G., Prasolov A. V. The model of time series as a piecewise-stationary process. Conference ICAIT’2018. The 3rd International Conference on Applications in Information Technology. Eds N. Bogach, E. Pyshkin, V. Klyuev. Aizu-Wakamatsu, Japan, ACM Publ., 2018, pp. 150–153.
Ivanov N. G., Prasolov A. V. Matematicheskaya model' funkcional'nogo upravleniya predpriyatiem [Mathematical model of functional enterprise management]. Business Management in the Digital Economy. Abstracts Collection of Presentations from the Fifth International Conference. St. Petersburg. St. Petersburg University Press, 2022, pp. 324–328. (In Russian)
Cistemy podderzhki prinyatiya resheniya [Decision support systems]. Available at: https://www.matburo.ru/Examples/Files/Tpr_4.pdf (accessed: August 3, 2023). (In Russian)
Pihnastyi O. M. About a new class of dynamic models flow lines of production systems. Scientific bulletins of Belgorod State University. Belgorod, Belgorod State University Press, 2014, no. 31/1, pp. 147–157.
Metod gradientnogo spuska [Gradient descent method]. Available at: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Метод_градиентного_спуска (accessed: August 3, 2023). (In Russian)
Kal'kulyator vychisleniya ceny marketplejsa [Marketplace price calculation calculator]. Available at: https://calculator.ozon.ru (accessed: August 3, 2023). (In Russian)
Dalinger V. A. Zadachi s parametrami. Ucheb. posobie [Parametric problems. A study guide]. Omsk, Amfora Publ., 2012, 961 p. (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
