Ассимиляция данных в имитационном моделировании экологических процессов методом минимизации корректирующих возмущений

Авторы

  • Александр Григорьевич Топаж ООО «Бюро Гиперборея», Российская Федерация, 193312, Санкт-Петербург, ул. Подвойского, 40
  • Евгений Павлович Митрофанов Агрофизический научно-исследовательский институт, Российская Федерация, 195220, Санкт-Петербург, Гражданский пр., 14

DOI:

https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.309

Аннотация

Оперативная коррекция текущего вектора состояния динамической модели данными прямых или косвенных измерений в режиме реального времени представляет собой известную задачу теории автоматического управления и называется проблемой ассимиляции или усвоения данных. Математические модели в экологии требуют специфических подходов к этой проблеме по сравнению с традиционными методами, применяемыми в гидрометеорологии. Основное отличие состоит в том, что в этом случае наличествуют, как правило, лишь редкие наблюдения, причем над ограниченным числом косвенных характеристик. В работе предлагается оригинальный подход к ассимиляции данных для задач подобного рода. Он заключается в том, что в исходную систему вводится дополнительное слагаемое, отражающее роль неучитываемых в идеальной модели случайных внешних воздействий. Далее находится такая форма этих возмущений, которая минимизирует взвешенную сумму их интегральной мощности и нормы отклонений наблюдаемых и теоретических характеристик в точках измерения. При этом выбор весового коэффициента позволяет отразить сравнительную степень доверия теоретической модели или фактическим измерениям. Таким образом, формальная постановка задачи записывается в виде проблемы оптимального управления. Приведены примеры применения предложенного метода для нескольких простых моделей. В задаче о равномерном движении материальной точки получено аналитическое решение, дающее, тем не менее, нетривиальные результаты. Задача об ассимиляции данных в модели Лотки—Вольтерра решена численно. Показано, что в этом случае предложенный метод «минимального возмущения» приводит к наименее «травматичнoй» коррекции эталонной модели по сравнению с известными альтернативными подходами — адаптивной идентификацией параметров или подгонкой начального состояния. Библиогр. 7 назв. Ил. 2.

Ключевые слова:

ассимиляция данных, минимизация корректирующих возмущений, экология, имитационное моделирование

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

Литература

Брыксин В. М., Евтюшкин А. В., Хворова Л. А. Разработка программного комплекса оценки урожайности зерновых культур с использованием математического моделирования и данных дистанционного зондирования Земли // Материалы Всерос. конференции (с международным участием) «Математические модели и информационные технологии в сельскохозяйственной биологии: итоги и перспективы», 14–15 октября 2010 г. СПб.: АФИ, 2010. С. 76–80.

Клещенко А. Д., Найдина Т. А. Использование данных дистанционного зондирования для моделирования физиологических процессов растений в динамических моделях прогнозирования урожая // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 1. C. 170–178.

Шутяев В. П. Операторы управления и итерационные алгоритмы в задачах вариационного усвоения данных. М.: Наука, 2001. 240 с.

Kalnay E. Atmospheric modeling, data assimilation and predictability. Cambridge: Cambridge University Press, 2003. 341 p.

Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S., Brisson N. Future directions for advanced evapotranspiration modeling: Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models // Irrigation and Drainage Systems. 2005. Vol. 19. P. 377–412.

Тихонов А. Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1974. 223 с.

Medvedev S., Topaj A. Crop simulation model registrator and polyvariant analysis // IFIP Advances in Information and Communication Technology (AICT). 2011. Vol. 359. P. 295–301.


References

Bryksin V. M., Evtiushkin A. V., Khvorova L. A. Razrabotka programmnogo kompleksa otsenki urozhainosti zernovykh kul’tur s ispol’zovaniem matematicheskogo modelirovaniia i dannykh distantsionnogo zondirovaniia Zemli [Development of a software system for assessing crop yields using mathematical modeling and remote sensing data from the Earth]. Proceeding of Russian Conference “Mathematical models and information technologies in agricultural biology: results and prospects”. October 14–15, 2010. Saint Petersburg, ARI Press, 2010, pp. 76–80. (In Russian)

Kleshchenko A. D., Naidina T. A. Ispol’zovanie dannykh distantsionnogo zondirovaniia dlia modelirovaniia fiziologicheskikh protsessov rastenii v dinamicheskikh modeliakh prognozirovaniia urozhaia [The use of remote sensing data to model the physiological processes of plants in dynamic crop forecasting models]. Sovremennyie problemy distantsionnogo zondirovaniia Zemli iz kosmosa [Modern problems of remote sensing of the Earth from space], 2011, vol. 8, no. 1, pp. 170–178. (In Russian)

Shutiaev V. P. Operatory upravleniia i iteratsionnye algoritmy v zadachakh variatsionnogo usvoeniia dannykh [Operators of control and iterative algorithms in problems of variational data assimilation]. Moscow, Nauka Publ., 2001, 240 p. (In Russian)

Kalnay E. Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability. Cambridge, Cambridge University Press, 2003, 341 p.

Olioso A., Inoue Y., Ortega-Farias S., Brisson N. Future directions for advanced evapotranspiration modeling: Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models. Irrigation and Drainage Systems, 2005, vol. 19, pp. 377–412.

Tikhonov A. N., Arsenin V. Ia. Metody resheniia nekorrektnykh zadach [Methods for solving illposed problems]. Moscow, Nauka Publ., 1974, 223 p. (In Russian)

Medvedev S., Topaj A. Crop simulation model registrator and polyvariant analysis. IFIP Advances in Information and Communication Technology (AICT), 2011, vol. 359, pp. 295–301.

Загрузки

Опубликован

12.09.2017

Как цитировать

Топаж, А. Г., & Митрофанов, Е. П. (2017). Ассимиляция данных в имитационном моделировании экологических процессов методом минимизации корректирующих возмущений. Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 13(3), 326–338. https://doi.org/10.21638/11701/spbu10.2017.309

Выпуск

Раздел

Процессы управления

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)